Các bài hướng dẫn chi tiết về AI, Machine Learning và LLMs
7 bài viết
Tutorial chi tiết về cách fine-tune các model như Llama, Mistral sử dụng LoRA adapter. Bao gồm dataset preparation, hyperparameter tuning, và deployment với vLLM. Code mẫu trên Google Colab miễn phí.
Hướng dẫn xây dựng hệ thống Retrieval-Augmented Generation hoàn chỉnh. Từ indexing documents, chunking strategies, đến semantic search và answer generation với citations.
Deep dive vào các kỹ thuật prompting hiệu quả nhất cho reasoning tasks. So sánh CoT, ToT, ReAct và cách kết hợp chúng để giải quyết bài toán phức tạp với LLMs.
Google hợp tác với Bộ Giáo dục Việt Nam ra mắt chương trình đào tạo AI miễn phí. Khóa học bao gồm Machine Learning cơ bản, Generative AI và Applied AI với chứng chỉ quốc tế.
Hướng dẫn deploy LLM models với throughput cao sử dụng vLLM engine. Setup Kubernetes cluster, auto-scaling, monitoring và các best practices cho production AI systems.
Tutorial toàn diện về xây dựng AI Agents có khả năng planning, tool use và memory. Sử dụng LangGraph để tạo agent graphs phức tạp với multi-step reasoning.
Deep dive vào Flash Attention 3 và cách sử dụng để giảm 50% memory footprint và tăng 2x throughput cho LLM inference. Bao gồm benchmark và implementation guide chi tiết.